約 1 年前、ユナイテッド航空から、定時運行率を測定するために、バスのスケジュールを BusWhere にアップロードできるようにしてほしいという依頼がありました。路線認識型 GPS を車両にインストールすると、各停留所の到着時間と出発時間の正確なログが得られ、公開されたスケジュールと実際の時間を比較できるようになります。

この機能を追加し、ルート ログの詳細に「予定到着」または「予定出発」時間の列を追加しました。これにより、バスが午後 3 時 51 分に到着する予定だったのに、実際には 3 分遅れの午後 52 時 1 分に到着したことを確認できます。この機能は、必要なお客様には追加料金なしでご利用いただけます。

このリクエストの興味深い続編として、先月、オーランドの Mears Transportation が、機械学習を使用して、観察された運転パターンに基づいてバスをルートに自動的に固定する、当社の特許取得済みの自動検出機能の複雑なニーズを抱えていました。問題は、ルートの唯一の違いが最初の停留所からの出発時間である、非常によく似たルートを走行するバスを自動的に検出するという複雑さに関係していました。

お客様との最初の電話のときによく言うのは、「最も困難な問題の解決方法を教えてください」ということです。最も困難な自動化の問題を解決するという課題を通じて、BusWhere の優れた点を披露し、その過程ですべてのお客様のためにシステムを改善できます。

この場合、私は顧客を訪問し (そう、オーランドでしたが、それでも…)、ユーザー エクスペリエンスを直接確認し、物事が「ほぼ」うまくいったときのフラストレーションを個人的に感じました。ブレインストーミングと議論 (社内および顧客と) を行った後、私たちは「予定停車」機能の拡張で要求に応えることができました。予定出発時刻を機械学習アルゴリズムに組み込むことで、アップロードされた予定出発時刻を使用して、バスを正しいルートに正しくロックできるようになりました。

さらに、出発時刻が設定されている場合、より現実的な到着予定時刻を提供できます。循環シャトルルートの出発時刻が20分ごとに設定されている状況を考えてみましょう。バスが午後1時3分に停留所54に戻り、停留所5に到着するまでに2分かかる場合、 正しい 停留所 2 の予定出発時刻が午後 4 時であるため、停留所 05 の到着予定時刻は午後 1 時 4 分です。それ以外の場合は、到着予定時刻は午後 3 時 59 分と表示されます。

この逸話は、私たちが会社として、またサービスとして提供している最高のものの一部を示していると信じているため、誇りを持ってお伝えします。

• 私たちはお客様に「何が必要ですか？そして、たとえそれが私たちにとって新しいソフトウェア開発を意味するとしても、それをどのように提供できるでしょうか？」と真摯に尋ねます。
• 私たちは、「理論的には正しい」（たとえば、午後 3 時 59 分の到着予定時刻）データであっても、「現実の世界では」不正確であるため実際のユーザーを混乱させる可能性がある場合には、それに満足するつもりはありません。
• 可能であれば、リアルタイムで、可能であれば現場で観察し、ユーザーに共感し、何が困難で、何がユーザビリティを大幅に改善できるかを直接感じ取ります。
• 当社では、1 人の顧客のために学んだ教訓や開発した機能をすべての顧客と共有し、1 人の顧客のために行った作業や発揮した創造性が、追加コストなしですべての顧客に利益をもたらすようにしています。

私たちにとって最高の日は、忠実なお客様から私たちが知らなかったことを教えていただき、BusWhere を皆様のために改善できるときです。ありがとうございます。これからも変化球をお待ちしています!