Hace aproximadamente un año, United Airlines nos pidió que cargáramos los horarios de los autobuses en BusWhere para medir el cumplimiento de los horarios. Con un GPS con reconocimiento de ruta instalado en su flota, obtendrá registros precisos con los horarios de llegada y salida en cada parada, y podrá comparar el horario publicado con los horarios reales.

Agregamos esta función e incluimos una columna para los horarios de “llegada programada” o “salida programada” en los detalles del registro de ruta, de modo que pueda ver que el autobús estaba programado para llegar a las 3:51 p. m. y llegó a las 3:52 p. m., con un minuto de retraso. Esta función está disponible sin costo adicional para cualquiera de nuestros clientes a quienes les resulte útil.

En una interesante continuación de esta solicitud, el mes pasado Mears Transportation en Orlando tuvo una necesidad compleja de nuestra función patentada de detección automática que utiliza el aprendizaje automático para bloquear automáticamente un autobús en una ruta según los patrones de conducción observados. El problema involucraba la complejidad de detectar automáticamente autobuses que recorren rutas muy similares donde la única diferencia en la ruta era la hora de salida desde la primera parada.

Como nos gusta decir cuando tenemos las primeras llamadas con los clientes: ¡Danos la solución a tu problema más difícil! El desafío de resolver los problemas de automatización más espinosos nos permite mostrar dónde se destaca BusWhere y, en el proceso, mejorar nuestro sistema para todos nuestros clientes.

En este caso: visité al cliente (sí, era Orlando, pero aún así…) para ver de primera mano la experiencia del usuario y sentir personalmente la frustración cuando las cosas funcionaron “casi”. Después de una lluvia de ideas y un debate (interno y con el cliente), pudimos satisfacer la solicitud con una extensión de la función de “paradas programadas”. Al incorporar la hora de salida programada en nuestros algoritmos de aprendizaje automático, podemos bloquear correctamente los autobuses en la ruta correcta utilizando las horas de salida programadas cargadas.

Además, cuando se establece una hora de salida, podemos proporcionar tiempos de llegada estimados más realistas. Considere la situación en la que una ruta de transporte circular tiene horarios de salida programados cada 20 minutos. Si el autobús regresa a la parada 1 a las 3:54 p. m. y tarda 5 minutos en llegar a la parada 2, el tiempo estimado de llegada es de XNUMX minutos. correcta La hora estimada de llegada (ETA) en la parada 2 es a las 4:05 h, basándose en una hora de salida programada desde la parada 1 de las 4:3 h; de lo contrario, la hora estimada de llegada (ETA) se mostraría a las 59:XNUMX h.

Comparto con orgullo esta anécdota, pues creo que demuestra algo de lo mejor que ofrecemos como empresa y como servicio:

• Preguntamos sinceramente a nuestros clientes: “¿Qué necesita y cómo podemos proporcionárselo, incluso si eso supone el desarrollo de un nuevo software para nosotros?”.
• No estamos dispuestos a conformarnos con datos que sean “teóricamente correctos” (por ejemplo, las 3:59 p.m. ETA) pero que puedan confundir a un usuario real porque sean incorrectos “en el mundo real”.
• Cuando es posible, observamos en tiempo real, in situ cuando es posible, para empatizar con nuestros usuarios y sentir de primera mano lo que es difícil y lo que sería una gran mejora en la usabilidad.
• Tomamos las lecciones aprendidas y las características desarrolladas para un cliente y las compartimos con todos nuestros clientes, de modo que el trabajo realizado y la creatividad ejercida para un cliente benefician a todos, sin costo adicional.

Nuestros mejores días son cuando ustedes, nuestros leales clientes, nos cuentan algo que no sabíamos y que nos permite mejorar BusWhere para todos. ¡Gracias y sigan enviando sorpresas!